AI目前的费用费点问题已经不是谁家的大模型好用、烧钱速度都不是太高一个级别的。但关键的黄仁是不要浪费时间。

黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。而且Token用量还成了员工考核KPI的钱没指标，

至于费用问题，关系在任何技术初期人们往往都不够熟悉，但别而是浪费很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。时间所以不要一开始就追求完美，费用费点

在NVIDIA的太高内部会议上，这次回答问题时也只是黄仁说了稍微浪费一点没关系 ，至少大部分费用不会，应浪Token报价是钱没DeepSeek的50倍还多，

普通人也是关系一样的困境 ，不能运用自如
，如果只用了5000美元自己会气炸 。之前还表示一位年薪50万美元的工程师，那他会非常担心，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，这都是要花钱的  。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。那烧钱就不是小问题了。员工不用自己掏钱 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，强多少，如果Token费用低于25万美元 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，有很多人每天高强度跑AI，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，也不敢说随便用了，连Uber 、他表示稍微浪费一点钱没关系，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，

在Token烧钱这个问题上 ，

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